서비스 이탈예측 데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html#id6

작업 1유형 — DataManim

 

 

Question

남성 이탈(Exited)이 가장 많은 국가(Geography)는 어디이고 이탈 인원은 몇명인가?

import pandas as pd
#데이터 로드
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/churn/train.csv")
df.head()

 

 

 

answer = df.loc[df.Gender=='Male'].groupby(['Geography']).sum().Exited.sort_values(ascending=False).head(1)
print(answer)

 

 

 

 

Question

**카드를 소유(HasCrCard ==1)하고 있으면서 활성멤버(IsActiveMember ==1) 인 고객들의 평균 나이를 소숫점이하 4자리까지 구하여라? **

answer = df.loc[(df.HasCrCard==1) &(df.IsActiveMember==1)].Age.mean()
print(round(answer,4))

 

 

 

Question

Balance 값이 중간값 이상을 가지는 고객들의 CreditScore의 표준편차를 소숫점이하 3자리까지 구하여라

answer =df.loc[df.Balance >= df.Balance.median()].CreditScore.std()
print(round(answer,3))