포켓몬 정보 데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html#id6

작업 1유형 — DataManim

 

 

Question

Legendary 컬럼은 전설포켓몬 유무를 나타낸다.전설포켓몬과 그렇지 않은 포켓몬들의 HP평균의 차이를 구하여라

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/pok/Pokemon.csv')
df.head()

 

 

target = df.groupby('Legendary').mean()['HP']
target

 

 

target = df.groupby('Legendary').mean()['HP']
result = target.values[1] -target.values[0]
print(result)

 

 

 

Question

Type 1은 주속성 Type 2 는 부속성을 나타낸다. 가장 많은 부속성 종류는 무엇인가?

result = df['Type 2'].value_counts().index[0]
print(result)

 

 

 

Question

가장 많은 Type 1 의 종의 평균 Attack 을 평균 Defense로 나눈값은?

Max = df['Type 1'].value_counts().index[0]

result = df[df['Type 1']== Max].Attack.mean() /df[df['Type 1']== Max].Defense.mean()
print(result)

 

 

Question

포켓몬 세대(Generation) 중 가장많은 Legendary를 보유한 세대는 몇세대인가?

result =df[df.Legendary==True].Generation.value_counts().index[0]
result

 

 

 

Question

‘HP’, ‘Attack’, ‘Defense’, ‘Sp. Atk’, ‘Sp. Def’, ‘Speed’ 간의 상관 계수중 가장 절댓값이 큰 두 변수와 그 값을 구하여라

df[[ 'HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk', 'Sp. Def', 'Speed']].corr().unstack().reset_index()

 

 

target = df[[ 'HP', 'Attack', 'Defense', 'Sp. Atk', 'Sp. Def', 'Speed']].corr().unstack().reset_index().rename(columns={0: "corr"})
result = target[target['corr']!=1].sort_values('corr',ascending=False).iloc[0]
print(result)

 

 

 

Question

각 Generation의 Attack으로 오름차순 정렬시 상위 3개 데이터들(18개)의 Attack의 전체 평균을 구하여라

df.sort_values(['Generation','Attack']).groupby('Generation').head(3)

 

 

result =  df.sort_values(['Generation','Attack']).groupby('Generation').head(3).Attack.mean()
print(result)

 

 

 

 

Question

각 Generation의 Attack으로 내림차순 정렬시 상위 5개 데이터들(30개)의 Attack의 전체 평균을 구하여라

result =  df.sort_values(['Generation','Attack'],ascending=False).groupby('Generation').head(5).Attack.mean()
print(result)

 

 

 

Question

가장 흔하게 발견되는 (Type1 , Type2) 의 쌍은 무엇인가?

df[['Type 1','Type 2']].value_counts()

 

 

result = df[['Type 1','Type 2']].value_counts().head(1)
print(result)

 

 

 

Question

한번씩만 존재하는 (Type1 , Type2)의 쌍의 갯수는 몇개인가?

target = df[['Type 1','Type 2']].value_counts()
result = len(target[target==1])
print(result)

 

 

Question

한번씩만 존재하는 (Type1 , Type2)의 쌍을 각 세대(Generation)은 각각 몇개씩 가지고 있는가?

target = df[['Type 1','Type 2']].value_counts()
target2 =target[target==1]
target2

 

 

target2.reset_index().values

 

 

target = df[['Type 1','Type 2']].value_counts()
target2 =target[target==1]

lst = []
for value in target2.reset_index().values:
    t1 = value[0]
    t2 = value[1]
    
    sp = df[(df['Type 1']==t1) & (df['Type 2']==t2)]
    lst.append(sp)

lst

 

 

target = df[['Type 1','Type 2']].value_counts()
target2 =target[target==1]

lst = []
for value in target2.reset_index().values:
    t1 = value[0]
    t2 = value[1]
    
    sp = df[(df['Type 1']==t1) & (df['Type 2']==t2)]
    lst.append(sp)

result = pd.concat(lst).reset_index(drop=True).Generation.value_counts().sort_index()
print(result)