1. R의 탄생
- R은 오픈소스 프로그램으로 통계, 데이터마이닝과 그래프를 위한 언어
- 다양한 최신 통계분석과 마이닝 기능을 제공하며 5000개에 이르는 패키지가 수시로 업데이트 된다
2. 통계분석 도구의 비교
- SAS
- 프로그램 비용 유료, 고가
- 설치 용량 대용량
- 다양한 모듈 지원 빛 비용 별도 구매
- 최근 알고리즘 및 기술 반영 느림
- 학습 자료 입수의 편의성 유료 도서 위주
- 질의를 위한 공개 커뮤니티 없음
- SPSS
- 프로그램 비용 유료, 고가
- 설치 용량 대용량
- 다양한 모듈 지원 및 비용 별도 구매
- 최근 알고리즘 및 기술 반영 다소 느림
- 학습 자료 입수의 편의성 유료 도서 위주
- 질의를 위한 공개 커뮤니티 없음
- 오픈소스 R
- 프로그램 비용 오픈소스
- 설치 용량 모듈화로 간단
- 다양한 모듈 지원 빛 비용 오픈 소스
- 최근 알고리즘 및 기술 반영 매우 빠름
- 학습 자료 입수의 편의성 공개 논문 및 자료 많음
- 질의를 위한 공개 커뮤니티 매우 활발
3. R의 특징
- 오픈소스 프로그램
- 뛰어난 그래픽 및 서능
- 시스템 데이터 저장 방식
- 모든 운영체제에서 사용 가능(윈도우, 맥, 리눅스)
- 표준 플랫폼(S언어 기반)
- 객체 지향언어이면서 함수형 언어
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