1. R의 탄생

- R은 오픈소스 프로그램으로 통계, 데이터마이닝과 그래프를 위한 언어

- 다양한 최신 통계분석과 마이닝 기능을 제공하며 5000개에 이르는 패키지가 수시로 업데이트 된다

 

2. 통계분석 도구의 비교

  • SAS

- 프로그램 비용 유료, 고가

- 설치 용량 대용량

- 다양한 모듈 지원 빛 비용 별도 구매

- 최근 알고리즘 및 기술 반영 느림

- 학습 자료 입수의 편의성 유료 도서 위주

- 질의를 위한 공개 커뮤니티 없음

 

  • SPSS

- 프로그램 비용 유료, 고가

- 설치 용량 대용량

- 다양한 모듈 지원 및 비용 별도 구매

- 최근 알고리즘 및 기술 반영 다소 느림

- 학습 자료 입수의 편의성 유료 도서 위주

- 질의를 위한 공개 커뮤니티 없음

 

  • 오픈소스 R

- 프로그램 비용 오픈소스

- 설치 용량 모듈화로 간단

- 다양한 모듈 지원 빛 비용 오픈 소스

- 최근 알고리즘 및 기술 반영 매우 빠름

- 학습 자료 입수의 편의성 공개 논문 및 자료 많음

- 질의를 위한 공개 커뮤니티 매우 활발

 

3. R의 특징

- 오픈소스 프로그램

- 뛰어난 그래픽 및 서능

- 시스템 데이터 저장 방식

- 모든 운영체제에서 사용 가능(윈도우, 맥, 리눅스)

- 표준 플랫폼(S언어 기반)

- 객체 지향언어이면서 함수형 언어

 

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