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1. 기업내부 데이터베이스

가. 1980년대 기업내부 데이터베이스

• OLTP(On_Line Transaction Processing) : 호스트 컴퓨터와 온라인으로 접속된 여러 단말간의 처리 형태의 하나;

여러 단말에서 보내온 메시지에 따라 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고, 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태

즉, 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱을 의미

• OLAP(On_Line Analytical Processing) : 정보 위주의 분석 처리를 의미하며 다양한 비지니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 하는 기술

> OLTP가 데이터 갱신 위주라면, OLAP는 데이터 조회 위주라고 할 수 있다

나. 2000년대 기업내부 데이터베이스

• CRM(Customer Relationship Management) : '고객관계관리'라고 하며 기업이 고객과 관련된 내외부 자료를 분석 통합해 고객 중심 자원을 극대화하고 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정

기존 마케팅이 단발적인 마케팅 전술이라면 CRM은 고객과의 지속적인 관계를 유지하면서 '한 번 고객은 평생 고객'이 될 수 있는 기회를 만들며 평생고객화를 통해 고객의 가치를 극대화하는 것

• SCM(Supply Chain Management) : '공급망 관리'를 뜻하는 말로 기업에서 원재료의 생산, 유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 것

다. 각 분야별 내부 데이터베이스

제조분야

• ERP(Enterprise Resource Planning)

인사, 재무, 생산 등 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축함으로써 생산성을 극대화하려는 경영혁신기법

• BI(Business inteligence)

기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스

• CRM(Customer Relationship Management)

'고객관계관리'라고 하며 고객 중심 자원을 극대화

• RTE(Real-Time Enterprise)

회사의 주요 경영 정보를 통합관리하는 실시간 기업의 새로운 기업경영시스템; 회사의 전 부문의 정보를 하나로 통합함

금융부문

• EAI(Enterprise Application Integration)

기업 내 상호 연관된 모든 애플리케이션을 유기적으로 연동하여 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있는 환경을 구현하는 것으로 e-비지니스를 위한 기본 인프라

• EDW(Enterprise Data Warehouse)

기존 DW(Data Warehouse)를 전사적으로 확장한 모델로 다양한 분석 애플리케이션을 위한 원천이 된다

유통부문

• KMS(Knowlege Management System)

지식관리시스템을 의미하며 기업 경영을 지식이라는 관점에서 새롭게 조명하는 접근 방식

• RFID(RF, Radion Frequency)

주파수를 이용해 ID를 식별하는 SYSTEM으로 일명 전자태그로 불림

라. 사회기반구조로서의 데이터베이스

• EDI(Electronic Data Interchange)

주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꾸어 컴퓨터 통신망을 이용하여 거래처에 전송하는 시스템

• VAN(Value Added Network)

부가가치통신망, 공중 전기통신사업자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것

• CALS(Commerce At Light Speed)

전자상거래 구축을 위해 기업 내에서 비용 절감과 생산성 향상을 추구할 목적으로 시작된, 제품의 설계 개발 생산에서 유통 폐기에 이르기까지 제품의 라이프 사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유 교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템

1. 데이터베이스 정의

-EU : 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물

- 국내 저작권법 : 소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것

- 국내 컴퓨터용어사전 : 동시의 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합

2. 데이터베이스 특징

- 통합된 데이터(integrated data): 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 것을 의미; 데이터 중복은 관리상의 복잡한 부작용을 초래

- 저장된 데이터(stored data): 자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미; 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것

- 공용 데이터(shared data): 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미; 대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통

- 변화되는 데이터(changeable data): 데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄; 다만 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존 데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야함

1. 데이터의 유형

• 정성적 데이터(qualitative data): 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되는 언어, 문자 형태의 데이터
• 정량적 데이터(quantitative data): 정형화된 데이터로 수치, 도형, 기호 등의 형태를 가진 데이터

2. 지식 경영의 핵심 이슈

• 암묵지

- 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식

- 사회적으로 중요하지만 공유되기 어려움

- 공통화, 내면화

• 형식지

- 문서나 매뉴얼처럼 형식화된 지식

- 전달과 공유가 용이함

- 표출화, 연결화

3. DIKW 피라미드

Data 데이터 - Information 정보 - Knowledge 지식 - Wisdom 지혜

• Data 데이터

존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 순수한 수치나 기호를 의미

ex) A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판매한다

• Information 정보

데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터

ex) A마트의 연필이 더 싸다

• Knowledge 지식

상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물

ex) 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다

• Wisdom 지혜

근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어

ex) A마트의 다른 상품들도 B마트 보다 쌀 것이라고 판단한다