대학원 입학가능성 데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html#id6

작업 1유형 — DataManim

 

 

Question

Serial No. 컬럼을 제외하고 ‘Chance of Admit’을 종속변수, 나머지 변수를 독립변수라 할때, 랜덤포레스트를 통해 회귀 예측을 할 떄 변수중요도 값을 출력하라 (시드값에 따라 순서는 달라질수 있음)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/admission/train.csv")
df.head()

 

 

 

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

df_t = df.drop([df.columns[0]],axis=1)
x = df_t.drop([df.columns[-1]],axis=1)
y = df_t[df.columns[-1]]

ml = RandomForestRegressor()

ml.fit(x,y)

result=pd.DataFrame({'importance':ml.feature_importances_},x.columns).sort_values('importance',ascending=False)
display(result)