유튜브 인기동영상 데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html

작업 1유형 — DataManim

 

Question

인기동영상 제작횟수가 많은 채널 상위 10개명을 출력하라 (날짜기준, 중복포함)

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/youtube/youtube.csv",index_col=0)
df.head()

 

 

#value_counts() 구하면 내림차순으로 나옴
df.channelId.value_counts()

 

 

df.channelId.value_counts().head(10).index

 

 

answer =list(df.loc[df.channelId.isin(df.channelId.value_counts().head(10).index)].channelTitle.unique())
print(answer)

 

 

Question

논란으로 인기동영상이 된 케이스를 확인하고 싶다.

dislikes수가 like 수보다 높은 동영상을 제작한 채널을 모두 출력하라

answer =list(df.loc[df.likes < df.dislikes].channelTitle.unique())
print(answer)

 

Question

채널명을 바꾼 케이스가 있는지 확인하고 싶다.

channelId의 경우 고유값이므로 이를 통해 채널명을 한번이라도 바꾼 채널의 갯수를 구하여라

change = df[['channelTitle','channelId']].drop_duplicates().channelId.value_counts()
change

 

change = df[['channelTitle','channelId']].drop_duplicates().channelId.value_counts()
target = change[change>1]
print(len(target))

 

 

 

Question

일요일에 인기있었던 영상들중 가장많은 영상 종류(categoryId)는 무엇인가?

df.info()

 

 

 

type(df['trending_date2'][0])

 

 

df['trending_date2'] = pd.to_datetime(df['trending_date2'])
answer =df.loc[df['trending_date2'].dt.day_name() =='Sunday'].categoryId.value_counts().index[0]
print(answer)

 

 

Question

각 요일별 인기 영상들의 categoryId는 각각 몇개 씩인지 하나의 데이터 프레임으로 표현하라

group = df.groupby([df['trending_date2'].dt.day_name(),'categoryId'],as_index=False).size()
group

 

 

group = df.groupby([df['trending_date2'].dt.day_name(),'categoryId'],as_index=False).size()
answer= group.pivot(index='categoryId',columns='trending_date2')
display(answer)

 

 

Question

댓글의 수로 (comment_count) 영상 반응에 대한 판단을 할 수 있다.

viewcount대비 댓글수가 가장 높은 영상을 확인하라 (view_count값이 0인 경우는 제외한다)

target2= df.loc[df.view_count!=0]
t = target2.copy()
t['ratio'] = (target2['comment_count']/target2['view_count']).dropna()

t

 

 

t.sort_values(by='ratio', ascending=False)

 

 

 

target2= df.loc[df.view_count!=0]
t = target2.copy()
t['ratio'] = (target2['comment_count']/target2['view_count']).dropna()
result = t.sort_values(by='ratio', ascending=False).iloc[0].title
print(result)

 

 

Question

댓글의 수로 (comment_count) 영상 반응에 대한 판단을 할 수 있다.

viewcount대비 댓글수가 가장 낮은 영상을 확인하라 (view_counts, ratio값이 0인경우는 제외한다.)

ratio = (df['comment_count'] / df['view_count']).dropna().sort_values()
ratio

 

 

ratio = (df['comment_count'] / df['view_count']).dropna().sort_values()
ratio[ratio!=0].index[0]

result= df.iloc[ratio[ratio!=0].index[0]].title
print(result)

 

 

Question

like 대비 dislike의 수가 가장 적은 영상은 무엇인가? (like, dislike 값이 0인경우는 제외한다)

target = df.loc[(df.likes !=0) & (df.dislikes !=0)]
num = (target['dislikes']/target['likes']).sort_values().index[0]
num

 

target = df.loc[(df.likes !=0) & (df.dislikes !=0)]
num = (target['dislikes']/target['likes']).sort_values().index[0]

answer = df.iloc[num].title
print(answer)

 

 

Question

가장많은 트렌드 영상을 제작한 채널의 이름은 무엇인가? (날짜기준, 중복포함)

df.loc[df.channelId ==df.channelId.value_counts().index[0]].channelTitle.unique()

 

answer = df.loc[df.channelId ==df.channelId.value_counts().index[0]].channelTitle.unique()[0]
print(answer)

 

 

 

 

Question

20회(20일)이상 인기동영상 리스트에 포함된 동영상의 숫자는?

df[['title','channelId']]

 

df[['title','channelId']].value_counts()

 

 

answer= (df[['title','channelId']].value_counts()>=20).sum()
print(answer)