3장_3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

1. 데이터 사이언스의 의미

빅데이터 분석은 선거 결과에 결정적인 영향을 미칠수도 있고 기업들에게 비용절감, 시간 절약, 매출 증대, 고객 서비스 향상, 신규 비지니스 창출, 내부 의사결정 지원 등에 있어 상당한 가치를 발휘하고 있음

 

2. 빅데이터 회의론을 넘어 가치 패러다임의 변화

- 과거 Digitalization

아날로그 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화하는가가 과거의 가치 창출 원천

 

- 현재 Connection

디지털화된 정보와 대상들은 서로 연결 시작

연결을 더 효과적이고 효율적으로 제공하는가가 성공 요인

 

- 미래 Agency

복잡한 연결을 얼마나 효과적이고 믿을 수 있게 관리하는 가의 이슈

 

3. 데이터 사이언스의 한계와 인문학

1) 데이터 사이언스의 한계

분석과정에서는 가정 등 인간의 해석이 개입되는 단계를 반드시 거침

분석 결과가 의미하는 바는 사람에 따라 전혀 다른 해석과 결론을 내릴 수 있음

아무리 정량적인 분석이라도 모든 분석은 가정에 근거함

 

2) 데이터 사이언스와 인문학

인문학을 이용하여 빅데이터와 데이터 사이언스가 데이터에 묻혀 있는 잠재력을 풀어내고, 새로운 기회를 찾고 누구도 보지 못한 창조의 밑그림을 그릴 수 있는 힘을 발휘하게 될 것.