자동차 보험가입 예측데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html#id6

작업 1유형 — DataManim

 

 

Question

Vehicle_Age 값이 2년 이상인 사람들만 필터링 하고 그중에서
Annual_Premium 값이 전체 데이터의 중간값 이상인 사람들을 찾고, 그들의 Vintage값의 평균을 구하여라

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/insurance/train.csv")
df.head()

 

 

 

answer = df[(df['Vehicle_Age']=='> 2 Years') & (df['Annual_Premium'] >= df['Annual_Premium'].median())]['Vintage'].mean()
print(answer)

 

 

 

Question

vehicle_age에 따른 각 성별(gender)그룹의 Annual_Premium값의 평균을 구하여 아래 테이블과 동일하게 구현하라

df.groupby(['Gender','Vehicle_Age'],as_index = False)['Annual_Premium'].mean()

 

 

 

meandf = df.groupby(['Gender','Vehicle_Age'],as_index = False)['Annual_Premium'].mean()
meandf.pivot(index='Vehicle_Age',columns='Gender',values='Annual_Premium')