월드컵 출전선수 골기록 데이터

 

https://www.datamanim.com/dataset/03_dataq/typeone.html

작업 1유형 — DataManim

 

 

Question

주어진 전체 기간의 각 나라별 골득점수 상위 5개 국가와 그 득점수를 데이터프레임형태로 출력하라

import pandas as pd

df= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/worldcup/worldcupgoals.csv')
df.head()

 

 

df.groupby('Country').sum()

 

 

result = df.groupby('Country').sum().sort_values('Goals',ascending=False).head(5)
display(result)

 

 

 

Question

주어진 전체기간동안 골득점을 한 선수가 가장 많은 나라 상위 5개 국가와 그 선수 숫자를 데이터 프레임 형식으로 출력하라

df.groupby('Country').size()

 

 

result = df.groupby('Country').size().sort_values(ascending=False).head(5)
print(result)

 

 

 

Question

Years 컬럼은 년도 -년도 형식으로 구성되어있고, 각 년도는 4자리 숫자이다.

년도 표기가 4자리 숫자로 안된 케이스가 존재한다. 해당 건은 몇건인지 출력하라

df['yearLst'] = df.Years.str.split('-')

def checkFour(x):
    for value in x:
        if len(str(value)) != 4:
            return False
        
    return True
    
df['check'] = df['yearLst'].apply(checkFour)

result = len(df[df.check ==False])
result

 

 

Question

**Q3에서 발생한 예외 케이스를 제외한 데이터프레임을 df2라고 정의하고 데이터의 행의 숫자를 출력하라

(아래 문제부터는 df2로 풀이하겠습니다) **

df2 = df[df.check ==True].reset_index(drop=True)
print(df2.shape[0])

 

 

Question

월드컵 출전횟수를 나타내는 ‘LenCup’ 컬럼을 추가하고 4회 출전한 선수의 숫자를 구하여라

df2['LenCup'] =df2['yearLst'].str.len()
df2

 

 

 

df2['LenCup'].value_counts()

 

 

df2['LenCup'] =df2['yearLst'].str.len()
result = df2['LenCup'].value_counts()[4]
print(result)

 

 

 

Question

Yugoslavia 국가의 월드컵 출전횟수가 2회인 선수들의 숫자를 구하여라

result = len(df2[(df2.LenCup==2) & (df2.Country =='Yugoslavia')])
print(result)

 

 

Question

2002년도에 출전한 전체 선수는 몇명인가?

result =len(df2[df2.Years.str.contains('2002')])
print(result)

 

 

Question

이름에 ‘carlos’ 단어가 들어가는 선수의 숫자는 몇 명인가? (대, 소문자 구분 x)

result = len(df2[df2.Player.str.lower().str.contains('carlos')])
print(result)

 

 

 

Question

월드컵 출전 횟수가 1회뿐인 선수들 중에서 가장 많은 득점을 올렸던 선수는 누구인가?

df2[df2.LenCup==1].sort_values('Goals',ascending=False)

 

df2[df2.LenCup==1].sort_values('Goals',ascending=False).Player

 

result = df2[df2.LenCup==1].sort_values('Goals',ascending=False).Player.values[0]
print(result)

 

pandas.DataFrame.values

: return a Numpy representation of the DataFrame

 

 

 

Question

월드컵 출전횟수가 1회 뿐인 선수들이 가장 많은 국가는 어디인가?

df2[df2.LenCup==1].Country.value_counts()

 

 

result= df2[df2.LenCup==1].Country.value_counts().index[0]
print(result)