2장_2절 분석 거버넌스 체계 수립1

1. 분석 거버넌스 체계 구성요소

• 분석 기획 및 관리를 수행하는 조직(Organization)
• 과제 기획 및 운영 프로세스(Process)
• 분석 관련 시스템(System)
• 데이터(Data)
• 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)

2. 데이터 분석 수준진단

데이터 분석 수준 진단을 위한 분석 준비도(readiness)와 분석 성숙도(maturity)

 

• 분석 준비도

기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법

총 6가지(분석 업무 파악, 인력 및 조직, 분석기법, 분석데이터, 분석문화, IT 인프라)

 

• 분석 성숙도

조직의 성숙도 평가 도구 :  CMMI(Capability Maturity Model Integration)모델

성숙도 수준 분류 : 도입단계, 활용단계, 확산단계, 최적화단계

분석 성숙도 진단 분류 : 비지니스 부문, 조직 역량 부문, IT 부문

 

분석 수준 진단 결과 : 정착형, 확산형, 준비형 도입형

- 확산형 : 기업에 필요한 6가지 분석 구석 요소를 갖추고 있고 현재 부분적으로 도입되어 지속적인 확산이 필요한 기업

- 정착형 : 준비도는 낮으나 조직, 인력, 분석업무, 분석기법 등을 기업 내부에서 제한적으로 사용되고 있어 1차적로 정착이 필요한 기업

- 도입형 : 기업에서 활용하는 분석업무, 기법 등은 부족하지만 적용조직 등 준비도가 높아 바로 도입할 수 있는 기업

- 준비형 : 기업에 필요한 데이터, 인력, 조직, 분석업무, 분석기법 등이 적용되어 있지 않아 사전준비가 필요한 기업

 

플랫폼 구조

분석 플랫폼을 활용한 공동기능 활용, 중앙집중적 데이터 관리, 시스템간 인터페이스 최소화

플랫폼이란 단순한 분석 응용프로그램뿐만 아니라 분석 서비스를 위한 응용프로그램이 실행될 수 있는 기초를 이루는 컴퓨터 시스템을 의미한다 일반적으로 하드웨어에 탑재되어 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 환경과 실행 및 서비스 환경을 제공하는 역할을 수행한다 분석 플랫폼이 구성되어 있는 경우에는 새로운 데이터 분석 니즈가 존재할 경우 개별적인 분석 시스템을 추가하는 방식이 아닌 서비스를 추가적으로 제공하는 방식으로 확장성을 높일 수 있다

 

3. 데이터 거버넌스 체계 수립

1) 데이터 거버넌스 개요

데이터 거버넌스란 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임 워크 및 저장소를 구축하는 것

마스터 데이터(Master Data), 메타 데이터(Meta Data), 데이터 사전(Data Dictionary)은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상