스태킹

 

개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행한다

개별 알고리즘의 예측 결과 데이터 세트를 최종적인 메타 데이터 세트로 만들어 별도의 ML 알고리즘으로 최종 학습을 수행하고 테스트 데이터를 기반으로 다시 치종 예측을 수행하는 방식

 

스태킹 모델의 핵심은 여러 개별 모델의 예측 데이터를 각각 스태킹 형태로 결합해 최종 메타 모델의 학습용 피처 데이터 세트와 테스트용 피처 데이터 세트를 만드는 것

 

스태킹을 현실 모델에 적용하는 경우는 그리 많지 않음

 

개별 모델 생성 후 스태킹으로 만들어진 데이터 세트를 학습, 예층할 최종 모델 생성

스태킹 기법으로 예측한다고 무조건 개별 모델보다 좋아진다는 보장 없음